Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) ist eine der Schlüsseltechnologien für die schnelle und effiziente Entwicklung von KI- und Data-Science-Projekten. Allerdings gibt es nur wenige Möglichkeiten, von Experten auf diesem Gebiet zu lernen.
Die zweite AutoML Fall School, die gemeinsam von der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und der Leibniz Universität Hannover veranstaltet wird, bietet Studierenden, Forschern und Praktikern die Möglichkeit, sich über die Kernaspekte von AutoML zu informieren: von der grundlegenden Theorie über moderne Methoden bis hin zu aktuellen Herausforderungen. Einer der Organisatoren ist L3S-Mitglied Prof. Dr. Marius Lindauer.
Die Fall School bietet eine einzigartige und intensive Lernerfahrung durch Vorlesungen und Gastvorträge von international renommierten Experten, darunter Aleksandra Faust (Google), Prof. Luigi Nardi (Lund University und Stanford), Colin White (Abacus.AI), Prof. Joeran Beel (Universität Siegen), Dr. Carola Doerr (Sorbonne University Paris) und Prof. Luc de Raedt (KU Leuven). Es wird auch praktische Übungen geben, bei denen die Teilnehmer Open-Source-Implementierungen aus dem akademischen und industriellen Bereich kennenlernen. Mentoren sind AutoML-Experten wie Alex Smola (Amazon) oder Erin LeDell (H2O).
Die Fall School findet vom 10. bis 13. Oktober 2022 in Freiburg statt. Zusätzlich bieten das Institut für Künstliche Intelligenz und das L3S eine Satellitenveranstaltung in Hannover an, die für Studenten und Forscher in Hannover offen ist:
