Prof. Dr. techn. Wolfgang Nejdl

Geschäftsführender Direktor

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Prof. Dr. techn. Wolfgang Nejdl

Geschäftsführender Direktor

Wolfgang Nejdl ist Professor und Lehrstuhlinhaber am Institut für Data Science an der Leibniz Universität Hannover und Gründungsmitglied des Forschungszentrum L3S.

Forschungsschwerpunkte

Information Retrieval
Social Web und soziale Medien
Data Mining und künstliche Intelligenz
Technologieunterstütztes Lernen

Publikationen

Für eine Liste der Veröffentlichungen von Wolfgang Nejdl besuchen Sie bitte seine Google Scholar-Seite oder sein Research@Leibniz University Profil..

Curriculum vitae

Seit 2001 Gründungsmitglied und Leiter des Forschungszentrum L3S

Seit 1995 Ordentlicher Professor (C4) für Informatik Leibniz Universität Hannover

1992-95 Außerordentlicher Professor (C3) für Informatik, RWTH Aachen Universität

1988-92 Leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter, TU Wien

Seit 1988 Gastwissenschaftler/Professor bei Xerox PARC, der Stanford University, der University of Illinois in Urbana-Champaign, der EPFL Lausanne, der PUC Rio, der Universität Trient, dem Polytechnikum in Mailand

1984-88 Doktoratsstudium (Dr.techn.), Technische Universität Wien

1980-84 Studium der Informatik (Dipl.Ing.), TU Wien

Laufende Projekte am L3S

CAIMed

CAIMed is the Lower Saxony Research Center for AI and Causal Methods in Medicine. It develops innovative methods and contributes to the management of widespread diseases.

SoBigData RI PPP

Das SoBigData RI Preparation Phase Project (PPP) ist die Vorbereitungsphase der SoBigData RI in der ESFRI RoadMap 2021.

ATTENTION!

Künstliche Intelligenz für die Aufdeckung von handelsbezogener Geldwäsche

Leibniz AI Academy

Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).

DAISEC

Der European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DAISEC) unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Produktion, Mobilität und Handwerk sowie den öffentlichen Sektor bei der Anwendung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Cybersecurity.

PRESENt

Medizin

Das PRESENt-Konsortium nutzt datenintensive Technologien und maschinelles Lernen für die personalisierte Prognose, Prävention und Behandlung von Norovirus-Infektionen.

KnowGraphs

Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) sind ein flexibles Paradigma zur Wissensrepräsentation, mit dem Wissen von Menschen und Maschinen genutzt werden kann.

d-E-mand

Mobilität

Ziel von d-E-mand ist es, eine Basis für kleine Unternehmen zu schaffen, um innovative Dienstleistungen zu entwickeln, die auf die steigende Nachfrage nach zeitlich und räumlich flexiblem Aufladen von Elektrofahrzeugen reagieren.

CRiTERIA

Andere Projekte

CRiTERIA ist ein neuartiges und menschenrechtssensibles System zur Risiko- und Schwachstellenanalyse, das auf multiperspektivischen, quellenübergreifenden und mehrsprachigen Technologien basiert.

Fluorescence microscopic image of a multi-species biofilm on stainless steel

BacData

Medizin

Aufbau eines Analyserahmens für die Präzisionsmikrobiologie zur Bekämpfung von biofilmassoziierten Infektionen.

5GAPS

Knowledge Graphs and Data Integration | Business & Society

5GAPS ist eine Plattform für die multiattributelle Raumerfassung und mehrdimensionale Objektpositionierung, die das Ziel hat, Hannover digital und in Echtzeit abzubilden.