WindGISKI
Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen.
Die Hauptziele des Vorhabens sind die Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für WEA(Windenergieanlagen), welches einerseits den Identifikations- und Bewertungsprozess möglicher Potenzialflächen systematisiert und automatisiert und dadurch andererseits die Anzahl und Güte zukünftig ausgewiesener Potenzialflächen verbessert. Das KI-basierte GIS soll letztlich dazu beitragen, dass in Zukunft die vorhandenen Flächenpotenziale für WEA (Greenfield- und Repoweringpotenziale) umfangreicher und effizienter gehoben werden können und dadurch die installierte Gesamtleistung von WEA in Deutschland signifikant gesteigert werden kann.
Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH, KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen
- Leibniz Universität Hannover, Institut für Statik und Dynamik (project coordinator)
- Universität Oldenburg (Institut für Sozialwissenschaften)
- Hochschule Bremerhaven (Institut für Windenergie)
- Institut für integrierte Produktion Hannover
- Nefino GmbH
- Arbeitsgruppe für regionale Strukur- und Umweltforschung
- Landesverband Erneuerbare Energien Niedersachsen/Bremen e.V.