Um mit maschinellem Lernen (ML) Leistung auf dem neuesten Stand der Technik zu erreichen, müssen Anwender, Entwickler und Forscher viele Designentscheidungen treffen, einschließlich des ML-Algorithmus, der Vorverarbeitung, der Nachverarbeitung und ihrer Hyperparameter. Der Kurs über automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) auf ai-campus.org vermittelt die Grundlagen, wie diese Designentscheidungen automatisch getroffen werden können. ML-Praktiker können ML effizient für neue Anwendungen nutzen. Der Kurs behandelt z.B. Hyperparameter-Optimierung, Bayes'sche Optimierung, neuronale Architektursuche und Meta-Lernen.