Henning Wachsmuth leitet das Fachgebiet Natural Language Processing am Institut für Künstliche Intelligenz der Leibniz Universität Hannover.
Forschungsschwerpunkte
- Computational argumentation
- Generation of subjective language
- Mitigation of social bias and media bias
- Construction of human-like explanations for educational NLP and explainable AI
Publikationen
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Curriculum Vitae
After receiving his PhD from Paderborn University in 2015, Henning Wachsmuth worked as a PostDoc at Bauhaus-Universität Weimar, before he returned to Paderborn as a junior professor for Computational Social Science from 2018 to 2022. His group studied how intentions and views of people are reflected in natural language and how machines can understand and imitate this with NLP methods.
Laufende Projekte am L3S
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)
In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.
Metaphor as an Explanation Tool (TRR 318 C04)
Das Projekt untersucht mit Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung, wie Metaphern innerhalb von Erklärungen funktionieren und eingesetzt werden, um so zu besseren erklärbaren KI-Systemen beizutragen.
INF
Ziel des INF-Projekts ist die Entwicklung von Instrumenten und Kriterien zur Bewertung der Qualität und des Erfolgs von Erklärungen durch die Analyse natürlichsprachlicher Erklärungen und die Bereitstellung eines Glossars der Schlüsselbegriffe.
ArgSchool
Das Projekt zielt darauf ab, deutschsprachige Schüler bei der Verbesserung ihrer argumentativen Schreibfähigkeiten zu unterstützen, indem algorithmische Methoden eingesetzt werden, die Feedback und Verbesserungsvorschläge liefern.
OASiS
Das von Prof. Wachsmuth geleitete Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur objektiven Zusammenfassung von argumentativen Texten mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln.
