TrustKG ist eine innovative hybride KI-Technologie, die mithilfe von Wissensgraphen transparente, nachvollziehbare KI-Empfehlungen gibt - zum Beispiel in der medizinischen Diagnostik.
Multimodales Deep Learning für Healthcare: Forscher kombinieren Zeitreihen- und Bilddaten für präzisere medizinische Diagnosen.
Ausgezeichnet mit dem L3S Best Publication Award (Kategorie Robotik): ACROSS macht alte Sensordaten für moderne Robotik nutzbar und erleichtert die Zusammenarbeit.
Beim ersten L3S Townhall Meeting dieses Jahres zeichnete Prof. Wolfgang Nejdl die besten Publikationen von L3S-Wissenschaftlern aus dem vierten Quartal 2024 und dem ersten Quartal 2025 aus.
The best publication of the quarter in the category "Knowledge Graphs" addresses the difficulty of ensuring data integrity in settings where data frequently changes due to ongoing processes.
Welche Rolle spielen die Gene für das Risiko, an Krebs zu erkranken? Um das herauszufinden, setzt die beste L3S-Veröffentlichung des Quartals in der Kategorie „Wissensgraphen und Biomedizin“ auf Big Data und KI.
Die beste L3S-Veröffentlichung des Quartals in der Kategorie 'Information Retrieval and Language Model' stellt ein effizientes System zur genauen Echtzeitverfolgung von Fahrzeugen in Städten vor.
In der Kategorie "Natural Language Processing, Large Language Models" bietet die beste L3S-Veröffentlichung des Quartals eine Lösung an, wie KI den Diskurs in den sozialen Medien versachlichen kann.
Die beste L3S-Veröffentlichung des Quartals in der Kategorie "Knowledge Graphs and Bias" stellt ein hybrides KI-System vor, das Verzerrungen in maschinellen Lernmodellen erkennt und dokumentiert.
Die beste L3S-Publikation des Quartals in der Kategorie "Reinforcement Learning" beschäftigt sich mit der Frage, wie Deep Reinforcement Learning komplexe Probleme effizienter lösen kann.
