Vom 23. bis 25. Oktober fand in Goslar das jährliche L3S Research Retreat statt, bei dem unsere Forscher Ideen austauschen und ihre neuesten Arbeiten präsentieren konnten. Die Veranstaltung umfasste eine Postersitzung und Präsentationen zu einigen unserer wichtigsten Themen, darunter hybride KI-Methoden, Sprachmodelle und KI-Transfer.
Insbesondere wurden vier Teams für ihre herausragenden Beiträge mit dem Preis für die „Best Publication“ ausgezeichnet:
- Tuan T. Nguyen, Hoang H. Nguyen, Mina Sartipi, and Marco Fisichella für LaMMOn: Language model combined graph neural network for multi-target multi-camera tracking in online scenarios (Weiterlesen)
- Timon Ziegenbein, Gabriella Skitalinskaya, Alireza Bayat Makou, and Henning Wachsmuth für LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning (Weiterlesen)
- Mohan A., Zhang A., and Lindauer M. für Structure in Deep Reinforcement Learning: A Survey and Open Problems (Weiterlesen)
- Virginia Calvo et al. für Family history of cancer and lung cancer: Utility of big data and AI for genetic risk analysis (Weiterlesen)
Ein Schwerpunkt des Retreats war ein Hackathon, bei dem neun Teams nach zweieinhalb Tagen Zusammenarbeit beeindruckende Ergebnisse präsentierten.
Wir hatten eine tolle Zeit bei unserem diesjährigen Research Retreat, haben wertvolle Einblicke in unsere verschiedenen Forschungsthemen gewonnen und uns mit unseren Kollegen ausgetauscht.
