Vier Fragen an Novo AI

Startups gelten als Innovationstreiber. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind es oft Ausgründungen aus Hochschulen, die mit ihrem Know-how neue anwendungsorientierte Lösungen entwickeln. Das L3S unterstützt solche Existenzgründungen aus der Wissenschaft. Ein Beispiel ist die 2021 gegründete Novo AI UG. Ein Jahr lang wurde das Team am L3S mit dem EXIST-Gründerstipendium des Bundeswirtschaftsministeriums gefördert. Auch nach Ende der Förderung im Oktober 2021 läuft die Kooperation mit dem L3S weiter. Die Binaire hat bei den Gründern nachgefragt.

Wie hilft Ihnen die Zusammenarbeit mit dem L3S?

Von Anfang an hat das L3S die Ideen des Teams sehr unterstützt und uns mit Beratungsressourcen versorgt, um unsere Ziele voranzubringen. Heute betrachten wir das L3S als einen aktiven Inkubator für unser Startup. Die breite Palette an Forschungsprojekten innerhalb des Instituts sowie die Zusammenarbeit im KI-Projekt IIP-Ecosphere und mit Organisationen wie Mittelstand-Digital Zentrum Hannover „Mit uns digital!" haben uns auch geholfen, einen direkten Draht zu Unternehmen zu bekommen, die sich technologisch weiterentwickeln wollen.

Was bieten Sie solchen Unternehmen an?

Novo AI hat eine Ende-zu-Ende-Lösung mit Sensormodulen und integriertem KI-Dashboard entwickelt, um KI-Anwendungen für die Industrie verfügbar und bezahlbar zu machen. Das Portfolio besteht derzeit aus zwei Sensormodulen: nämlich aus dem Stereokameramodul Tess und aus dem Akustik- und Vibrationsanalysemodul Ava. Zu den geplanten und getesteten Anwendungsfällen gehört die Überwachung des Produktionszyklus, die vorausschauende Wartung durch Nachrüstung sowie die 3D-Produktqualitätssicherung und Produktionsoptimierung.

Gibt es auch andere Anwendungsmöglichkeiten?

Obwohl das modulare Design für den Produktions- und Fertigungsmarkt gedacht ist, bietet es auch Anwendungsfälle in der Logistikbranche in Form von vorausschauender Wartung von Fließbandsystemen. Heute lösen diese Sensoren Probleme, die früher zehntausende Euro Verlust pro Stunde verursacht haben. Wir bieten auch Paketanalysen und Routenplanung, damit es nicht zu Engpässen in den Prozessen kommt. Unsere Module sind nach Belieben skalierbar und vereinfachen die Arbeit. Unser Dashboard Watchmen bietet eine einfache Integration robuster KI-gesteuerter Analysen und versetzt Kunden in das Cockpit ihrer Fabriken.

Wie sieht die weitere Zusammenarbeit mit dem L3S aus?

Wir haben starkes Interesse am föderierten Lernen und sehen darin ein großes Potential für die Zukunft. Gemeinsam mit IIP-Ecosphere starten wir ein Projekt, um in diesem Bereich marktfähige Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig die Wissensbasis auf der Forschungsseite zu diesem Thema zu verbessern. Im KI-Experimentierfeld von IIP-Ecosphere hat Novo AI bereits Experimente zu Testfällen der Schwingungs- und Akustikdatenanalyse für die vorausschauende Wartung und Zykluserkennung durchgeführt.