MoToRes Projektstart: Innovative Lösungen für Mobilität und Tourismus

Das ProjektMoToResDas Projekt "MoToRes: Mobilität und Tourismus für individuelle Nutzerbedürfnisse und regionale Besonderheiten" startete am 1. Juli 2024. Das Projekt wird von der Leibniz Universität Hannover (L3S Forschungszentrum), den PROJEKTIONISTEN, der Universität Bonn (DSIS - Data Science and Intelligent Systems), der Connect-Fahrplanauskunft und der Wangerland Touristik im Rahmen des Programms mFUND durchgeführt und vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert.

Ziel des Projekts

Das Hauptziel von MoToRes ist die Nutzung moderner künstlicher Intelligenz (KI), um Reisenden maßgeschneiderte Routen zu empfehlen, die sowohl ihre individuellen Bedürfnisse als auch regionale Besonderheiten berücksichtigen. Ziel ist es, sowohl die Nutzung von Verkehrsmitteln als auch von touristischen Attraktionen zu optimieren.

Vorteile für Reisende und Anbieter

Personalisierte Reiseplanung und die gezielte Steuerung von Touristenströmen erfordern innovative Technologien. MoToRes bietet Mobilitäts- und Tourismusanbietern die Möglichkeit, mithilfe von KI personalisierte, umweltfreundliche und verkehrsträgerübergreifende Reiseangebote zu entwickeln. Ziel ist es, den Aufwand für die Reiseplanung zu minimieren und die vorhandene Infrastruktur effizient zu nutzen.

Dauer und Forschungsschwerpunkt

Von Juli 2024 bis Februar 2027 wird das MoToRes-Konsortium verschiedene Datenquellen nutzen und neue KI-Algorithmen entwickeln, um eine technische Orchestrierungsplattform und benutzerfreundliche Prototypen zu schaffen. Die Forschung wird sich auf drei Bereiche konzentrieren:

Wissensgraphen für Mobilität und Tourismus: Strukturen zur Verknüpfung von Wissen über Mobilität und Tourismusangebote.

KI-basiertes erklärbares Routing: Routenempfehlungen, die verständlich und anpassungsfähig sind.

Große Sprachmodelle für Mobilität und Tourismus: Verwendung von KI-Modellen auf der Grundlage natürlicher Sprache zur Erstellung personalisierter Reisevorschläge.

Praktische Prüfung

Die Projektergebnisse werden in zwei realen Testszenarien in Zusammenarbeit mit den Partnern Wangerland Touristik und Connect-Fahrplanauskunft erprobt und bewertet.

Kommentare zum Projekt

„Mit MoToRes werden wir neueste Erkenntnisse aus Forschungsfel-dern wie Large Language Models und Wissensgraphen auf reale Bedarfe in den Bereichen Mobilität und Tourismus übertragen und erproben.“, erklärt Prof. Wolfgang Nejdl, Direktor des Forschungszentrums L3S und Projektkoordinator.

Das Projekt MoToRes trägt zur Innovationsinitiative mFUND bei, die sich auf die Nutzung von Mobilitätsdaten für die Zukunft der Mobilität konzentriert.