Um unsere Zukunft nachhaltig gestalten zu können, brauchen wir saubere, sichere Energie. Um diese zu erreichen, wird immer mehr auf künstliche Intelligenz (KI) im Energiesektor gesetzt. Die Erforschung und Erprobung von Modellen der künstlichen Intelligenz für diesen Bereich hat das Potenzial, die Nutzung von Energie durch optimierte Energieeffizienz oder Erfassung, Analyse und Optimierung von Messwerten langfristig zu verbessern.
G
Green AutoML for Driver Assistance Systems
Ziel des Projekts GreenAutoML4FAS ist es, ein ganzheitliches, kohlenstoffeffizientes System für Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln
GLACIATION
GLACIATION zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen durch die Entwicklung eines verteilten Wissensgraphen zu reduzieren, der die Effizienz der Big-Data-Analyse verbessert.
H
Hooray
Untersuchung des Potenzials von kopfgetragenen MEMS-Mikrofonarrays und Deep Learning zur dynamischen Schallquelllenlokalisation
K
KIEEP
KIEEP beschleunigt den Ausbau erneuerbarer Energien durch KI-basiertes Aufbereiten von regulatorischen Rahmenbedingungen für eine effizientere Allokation von Resourcen.
L
Leibniz AI Academy
Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
M
MoToRes
Routenempfehlungen für individuelle Nutzerbedürfnisse, regionale Spezifika und eine optimale Auslastung von Verkehrsmitteln und Attraktionen
O
Omnidirektionale Videos in VR
Dieses Projekt zielt darauf ab, eine realistischere Wahrnehmung von omnidirektionalem Video in VR-Anzeigesystemen zu ermöglichen und den Realismus der angezeigten Inhalte zu erhöhen.
P
Pearl-DNA
PEARL-DNA wird eine vollständige Ende-zu-Ende-Kette innovativer Lösungen entwickeln, die zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Energieeffizienz und Kosten der DNA-Datenspeicherung beitragen wird.
R
Real-Action VR
Mit diesem Projekt wollen wir Pionierarbeit leisten, um das Erlebnis von Action-Kamera-Aufnahmen in VR-Headsets vollständig zu erfassen.
RECITALS
RECITALS: Eine Open-Source Plattform für den datenschutzwahrenden Datenaustausch und das Identitätsmanagement mithilfe von Kryptografie, föderalem Lernen und KI.
S
SE²A
Ein interdisziplinäres Forschungsvorhaben mit dem Ziel, Technologien für die nachhaltige und umweltverträgliche Entwicklung des Luftverkehrs zu erforschen.
SWIFTT
SWIFTT wird Waldbewirtschaftern erschwingliche, einfache und effektive Fernerkundungsinstrumente zur Verfügung stellen, die durch leistungsstarke maschinelle Lernmodelle unterstützt werden. Es wird einen ganzheitlichen Gesundheitsüberwachungsdienst anbieten, um verschiedene Risiken für Wälder und ihre Bewirtschafter zu erkennen und zu kartieren
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