Der Bedarf an automatisierter Schadenserkennung im Bereich ziviler Infrastrukturen ist aus wirtschaftlichen und sicherheitstechnischen Gründen hoch. Dieses gemeinsame Forschungsprojekt zielt darauf ab, einen Beitrag zur Weiterentwicklung der automatischen Schadenserkennung in Windenergieanlagen auf der Grundlage von akustischen Emissionsprüfungen (AET) und maschinellem Lernen zu leisten.
Förderprogramm
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
Projektpartner
- Leibniz Universität Hannover
- Max Bögl Wind AG
- MKP GmbH
- TÜV Süd Industrie Service GmbH
