Einer der Forschungsschwerpunkte der L3S im Bereich der künstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen und Deep Learning.

G
Green AutoML for Driver Assistance Systems

Green AutoML for Driver Assistance Systems

Ziel des Projekts GreenAutoML4FAS ist es, ein ganzheitliches, kohlenstoffeffizientes System für Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln
GLACIATION

GLACIATION

GLACIATION zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen durch die Entwicklung eines verteilten Wissensgraphen zu reduzieren, der die Effizienz der Big-Data-Analyse verbessert.
I
ixAutoML

ixAutoML

Automatisches maschinelles Lernen durch Interaktivität und Erklärbarkeit menschengerechter gestalten.
L
Leibniz AI Academy

Leibniz AI Academy

Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
M
Multi-armed bandits for the recommender system for returns reduction

Multi-armed bandits for the recommender system for returns reduction

Entwicklung eines kontextualisierten MAB (Multi-Armed-Bandit), um das Potenzial des Empfehlungssystems mittels Reinforcement Learning auszuschöpfen.
O
Online Optimierung

Online Optimierung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Untersuchung von Kontrollverfahren auf der Basis konvexer Online-Optimierung (OCO) für allgemeine Kostenfunktionen und Nebenbedingungen, ohne dabei auf restriktive Annahmen angewiesen zu sein.
P
PlanOS

PlanOS

Das PlanOs Projekt dient der Entwicklung von großflächigen Sensornetzwerken in dünnen Polymerfolien zur Dehnungs- und Formmessung mit hoher Effizienz, niedrigen Kosten und hoher Auflösung.
ProKI-Hannover

ProKI-Hannover

Ein deutschlandweites Demonstrations- und Transfernetzwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion.
R
ROMEO

ROMEO

Das ROMEO-Projekt zielt darauf ab, die multimodale (kinästhetische und taktile) Informationsintegration für robotervermittelte Fernmanipulation zu verbessern.
Robotics Lab

Robotics Lab

Das Robot Learning Lab des L3S arbeitet an der Grundlagenforschung zur Entwicklung zunehmend autonomer Assistenzsysteme.
S
Logo of Swiftt Project

SWIFTT

SWIFTT wird Waldbewirtschaftern erschwingliche, einfache und effektive Fernerkundungsinstrumente zur Verfügung stellen, die durch leistungsstarke maschinelle Lernmodelle unterstützt werden. Es wird einen ganzheitlichen Gesundheitsüberwachungsdienst anbieten, um verschiedene Risiken für Wälder und ihre Bewirtschafter zu erkennen und zu kartieren
T
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.
D
WindGISKI

WindGISKI

Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen.