Einer der Forschungsschwerpunkte der L3S im Bereich der künstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen und Deep Learning.

A
AERIALIST

AERIALIST

Ein europäisches Doktorandennetzwerk zur Entwicklung intelligenter und assistiver Gesundheitstechnologien für den Einsatz in unbeaufsichtigten oder häuslichen Umgebungen.
C
Conditional Coding for Learned Image and Video Compression

Bedingte Codierung zur lernbasierten Bild- und Videokompression

Dieses Projekt behandelt die lernbasierte Videocodierung mit einem auf Meta-Learning basiertem Verfahren zur Regularisierung und dynamischen Anpassung des Decoders.
F
FedCov

FedCov

Vorhersage von Long-/Post-COVID durch künstliche Intelligenz unter Verwendung eines föderierten Lernansatzes auf Basis deutscher Kohortendaten
G
Green AutoML for Driver Assistance Systems

Green AutoML for Driver Assistance Systems

Ziel des Projekts GreenAutoML4FAS ist es, ein ganzheitliches, kohlenstoffeffizientes System für Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln
GLACIATION

GLACIATION

GLACIATION zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen durch die Entwicklung eines verteilten Wissensgraphen zu reduzieren, der die Effizienz der Big-Data-Analyse verbessert.
H
Hooray

Hooray

Untersuchung des Potenzials von kopfgetragenen MEMS-Mikrofonarrays und Deep Learning zur dynamischen Schallquelllenlokalisation
I
ixAutoML

ixAutoML

Automatisches maschinelles Lernen durch Interaktivität und Erklärbarkeit menschengerechter gestalten.
L
LUMEN

LUMEN

Das LUMEN-Projekt ist eine bahnbrechende Initiative zur Verbesserung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und Entdeckung in den Bereichen Mathematik, Sozial- und Geisteswissenschaften (SSH), Erdsystem (ES) und Molekulardynamik (MD).
Leibniz AI Academy

Leibniz AI Academy

Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
M
MoToRes

MoToRes

Routenempfehlungen für individuelle Nutzerbedürfnisse, regionale Spezifika und eine optimale Auslastung von Verkehrsmitteln und Attraktionen
O
Opt4DAC

Opt4DAC

Opt4DAC zielt auf eine informierte, adaptive Selektion von Black-Box-Optimierern ab, unter der Berücksichtigung von verschiedenen Probleminstanzen und Etappen der Optimierung.
Online Optimierung

Online Optimierung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Untersuchung von Kontrollverfahren auf der Basis konvexer Online-Optimierung (OCO) für allgemeine Kostenfunktionen und Nebenbedingungen, ohne dabei auf restriktive Annahmen angewiesen zu sein.
P
PlanOS

PlanOS

Das PlanOs Projekt dient der Entwicklung von großflächigen Sensornetzwerken in dünnen Polymerfolien zur Dehnungs- und Formmessung mit hoher Effizienz, niedrigen Kosten und hoher Auflösung.
R
RECITALS

RECITALS

RECITALS: Eine Open-Source Plattform für den datenschutzwahrenden Datenaustausch und das Identitätsmanagement mithilfe von Kryptografie, föderalem Lernen und KI.
ROMEO

ROMEO

Das ROMEO-Projekt zielt darauf ab, die multimodale (kinästhetische und taktile) Informationsintegration für robotervermittelte Fernmanipulation zu verbessern.
Robotics Lab

Robotics Lab

Das Robot Learning Lab des L3S arbeitet an der Grundlagenforschung zur Entwicklung zunehmend autonomer Assistenzsysteme.
S
Logo of Swiftt Project

SWIFTT

SWIFTT wird Waldbewirtschaftern erschwingliche, einfache und effektive Fernerkundungsinstrumente zur Verfügung stellen, die durch leistungsstarke maschinelle Lernmodelle unterstützt werden. Es wird einen ganzheitlichen Gesundheitsüberwachungsdienst anbieten, um verschiedene Risiken für Wälder und ihre Bewirtschafter zu erkennen und zu kartieren
T
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.