Die Bevölkerung in Deutschland lebt immer länger: Die Lebenserwartung ist in den letzten zwanzig Jahren von 78 auf 81 Jahre gestiegen. Damit verbunden sind jedoch auch erhebliche und kontinuierlich steigende Gesundheitsausgaben. Denn je älter die Menschen werden, desto häufiger treten meist multiple chronische Krankheiten und altersbedingte Funktionsdefizite auf. Der einzelne Patient wird zu einem komplexen klinischen Mosaik, das die traditionelle Medizin auch durch zunehmende Kosten vor Herausforderungen stellt.
Die Digitalisierung öffnet bei einer großen Zahl von Krankheitsbildern Forschungs- und Anwendungspotenziale, um Prävention, Diagnostik und Therapie zu verbessern. Die Analyse großer klinischer und molekularer Datensätze (Big Data) kann einen wichtigen Beitrag zu einer personalisierten, auf den Einzelnen ausgerichteten Medizin leisten und dabei möglicherweise sogar Kosten senken. Wir stellen einige Forschungsprojekte vor, die das Potential aufzeigen, das sich aus der Analyse großer Datenmengen im biomedizinischen Bereich für die personalisierte Medizin ergibt.
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