Eines der Hauptforschungsthemen des L3S im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die Verarbeitung natürlicher Sprache.
A
ARENA
Die Integration großer Sprachmodelle mit Wissensgraphen zum Zweck der wissenschaftlichen Papierüberprüfung.
G
GRAPHIA
GRAPHIA zielt darauf ab, einen umfassenden SSH Knowledge Graph (KG) zu entwickeln, der verstreute Daten in einen einheitlichen Zugangspunkt integriert und die Datenvisualisierung und - analyse verbessert.
K
KIEEP
KIEEP beschleunigt den Ausbau erneuerbarer Energien durch KI-basiertes Aufbereiten von regulatorischen Rahmenbedingungen für eine effizientere Allokation von Resourcen.
M
MoToRes
Routenempfehlungen für individuelle Nutzerbedürfnisse, regionale Spezifika und eine optimale Auslastung von Verkehrsmitteln und Attraktionen
Metaphor as an Explanation Tool (TRR 318 C04)
Das Projekt untersucht mit Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung, wie Metaphern innerhalb von Erklärungen funktionieren und eingesetzt werden, um so zu besseren erklärbaren KI-Systemen beizutragen.
O
OASiS
Das von Prof. Wachsmuth geleitete Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur objektiven Zusammenfassung von argumentativen Texten mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln.
T
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)
In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.
