Die Vision von NFDI4DataScience (NFDI4DS) ist es, alle Schritte des komplexen und interdisziplinären Lebenszyklus von Forschungsdaten zu unterstützen, einschließlich des Sammelns/Erstellens, Verarbeitens, Analysierens, Publizierens, Archivierens und Wiederverwendens von Ressourcen in den Datenwissenschaften und der Künstlichen Intelligenz.

In den letzten Jahren hat sich ein Paradigmenwechsel vollzogen: Berechnungsmethoden stützen sich zunehmend auf datengesteuerte und häufig auf Deep Learning basierende Ansätze, was zur Etablierung und Verbreitung der Datenwissenschaft als Disziplin geführt hat, die durch Fortschritte im Bereich der Informatik vorangetrieben wird. Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness sind aufgrund der Komplexität moderner Data-Science-Methoden, die oft auf einer Kombination aus Code, Modellen und Trainingsdaten beruhen, zu entscheidenden Herausforderungen für Data Science und künstliche Intelligenz geworden. NFDI4DS wird faire und offene Forschungsdateninfrastrukturen fördern, die alle beteiligten Ressourcen wie Code, Modelle, Daten oder Publikationen durch einen integrierten Ansatz unterstützen.

Das übergeordnete Ziel von NFDI4DS ist die Entwicklung, der Aufbau und die Aufrechterhaltung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Data Science und Artificial Intelligence Community in Deutschland. Dies wird auch Vorteile für eine breitere Gemeinschaft bringen, die Datenanalyselösungen benötigt, innerhalb der NFDI und darüber hinaus. Der Kerngedanke ist, die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Fairness von Data Science- und Artificial Intelligence-Projekten zu erhöhen, indem alle digitalen Artefakte verfügbar gemacht, miteinander verknüpft und innovative Werkzeuge und Dienste angeboten werden. Auf der Grundlage der Wiederverwendung dieser digitalen Objekte ermöglicht dies neue und innovative Forschung.

NFDI4DS möchte die Gemeinschaft der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz in der akademischen Welt repräsentieren, die ein interdisziplinäres Gebiet mit Wurzeln in der Informatik ist. Wir streben die Wiederverwendung bestehender Lösungen und eine enge Zusammenarbeit mit den anderen NFDI-Konsortien und darüber hinaus an. In der Anfangsphase wird sich NFDI4DS auf vier datenwissenschaftlich intensive Anwendungsbereiche konzentrieren: Sprachtechnologie, biomedizinische Wissenschaften, Informationswissenschaften und Sozialwissenschaften. Das in NFDI4DS vorhandene Fachwissen stellt sicher, dass Metadatenstandards bereichsübergreifend interoperabel sind und dass neue Wege im Umgang mit digitalen Objekten entstehen.