Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) werden von Unternehmen, Regierungen und anderen Organisationen in großem Umfang eingesetzt, um die Effizienz und Effektivität von Operationen zu optimieren, wobei versucht wird, unnötige Anstrengungen und Verschwendung natürlicher Ressourcen zu reduzieren und zu einer größeren Gesamtzufriedenheit der Bürger und Kunden zu führen.
Während herkömmliche Algorithmen von einem Programmierer von Hand kodiert werden, um ein Problem Schritt für Schritt zu lösen, werden im AI-Zeitalter Algorithmen automatisch aus Daten unter Verwendung von leistungsstarken Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) generiert, die bisher undenkbare Optimierungen bei der Automatisierung der teuren menschlichen Entscheidungsfindung ermöglichen. Solche KI-basierte Entscheidungsfindung findet in fast allen Aspekten unseres Lebens statt und betrifft jeden, überall und jederzeit. Eine Mitteilung der Europäischen Kommission 1 aus dem Jahr 2018 vergleicht die Auswirkungen der KI mit den Auswirkungen von Dampfmaschinen und Elektrizität und postuliert, dass "die Art und Weise, wie wir an KI herangehen, die Welt, in der wir leben, definieren wird" und dass "inmitten des globalen Wettbewerbs ein solider europäischer Rahmen erforderlich ist".
Beispiele für den Wandel durch KI sind autonomes Fahren, wissenschaftliche Entdeckungen, Kredit- und Versicherungsratings, medizinische Diagnosen und die Frage, ob wir behandelt werden oder nicht, die Preisgestaltung für Waren und Dienstleistungen, welche Arbeitsplätze uns angeboten werden oder welche Nachrichten wir online sehen, die sogar unser Wahlverhalten beeinflussen.
Das Kernziel von NoBIAS ist die Erforschung und Entwicklung neuartiger Methoden für eine datengestützte, unvoreingenommene Entscheidungsfindung. NoBIAS wird eine junge Forscherkohorte hervorbringen, die darin geschult ist, voreingenommene und diskriminierende datengestützte Entscheidungsfindung zu erkennen, und die in der Lage ist, Lösungen anzubieten, die Geschäftsmöglichkeiten in Milliardenhöhe mit allen relevanten rechtlichen und gesellschaftlichen Normen in Einklang bringen und voll ausschöpfen.
European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement no. 860630
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, GESIS, Schufa Holding AG, Centre for Research and Technology Hellas, University of Pisa, Open University UK, University of Southampton, KU Leuven, University of Klagenfurt