Dr. Daniel Kudenko, Forschungsgruppenleiter am L3S und Geschäftsführer des DAISEC, wurde zum Mitglied des Europäischen Laboratoriums für Lernende und Intelligente Systeme (ELLIS) ernannt.
Der Beitrag "MTS2Graph: Interpretable Multivariate Time Series Classification with Temporal Evolving Graphs" gehört zu den beiden besten L3S-Veröffentlichungen in der Kategorie "Time Series Modelling".
Der von den L3S-Forschern Prof. Wolfgang Nejdl und Wei Wu auf der Web Conference 2021 vorgestellte Algorithmus HashGNN wurde in die Neo4j Graph Data Science Library implementiert […]
Die AutoML Summer School findet in der ersten Septemberwoche statt; zum ersten Mal in Hannover!
Die Arbeit "IVP-VAE: Modeling EHR Time Series with Initial Value Problem Solvers" gehört zu den beiden besten L3S-Veröffentlichungen in der Kategorie "Time Series Modelling".
Der Beitrag "FairTrade: Achieving Pareto-Optimal Trade-offs Between Balanced Accuracy and Fairness in Federated Learning" wurde als beste L3S-Veröffentlichung des Quartals in der Kategorie Fairness ausgezeichnet.
ORKG Ask - ein wissenschaftliches Such- und Erkundungssystem - liefert Antworten aus 80 Millionen wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Im niedersächsischen Wissenschafts-Portal „Wissen hoch N“ ist jetzt ein Beitrag über die Forschung am L3S zu den Auswirkungen sozialer Medien auf die Wahrnehmung des Klimawandels verfügbar.
The best L3S publication of the quarter in the NLP/LLM category addresses the question whether large language models "understand" high school maths.
Das Niedersächsische Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und kausale Methoden in der Medizin, kurz CAIMed, ist offiziell gestartet. An der Auftaktveranstaltung am 6. Mai 2024 nahmen mehr als 100 Personen teil.
